從源頭把控品質(zhì)，做質(zhì)量安全底線的“守護者”

時間：2018-01-03

作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司

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線纜外觀尺寸及結(jié)構(gòu)檢測
? ? 電纜電線外型尺寸與結(jié)構(gòu)檢測是電纜電線質(zhì)量管理的主要檢測項目，可劃分為：外觀檢測，尺寸測量和結(jié)構(gòu)檢測。? ??外觀檢測，是要確保其表面是否圓整光潔，有無毛刺、裂紋、斑點、油污等影響正常運行的缺陷和雜物。? ??電線、電纜的尺寸檢測包括外徑、偏心度、節(jié)距、截面和密度等相關(guān)檢測。? ??
利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷
玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度，顏色一般為白色，生產(chǎn)時的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產(chǎn)速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。本文根據(jù)生產(chǎn)實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業(yè)相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
基于機器視覺的胚布外觀綜合質(zhì)量評價
胚布是織成后還有印染加工的布，是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以，胚布的外觀質(zhì)量對于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對胚布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面： 1)檢測胚布中疵點的種類和數(shù)量等信息，以實現(xiàn)胚布的打分定級； 2)給出關(guān)于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷出問題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。在紡織胚布的過程中，胚布經(jīng)常會出現(xiàn)如下各種疵點：缺經(jīng)
人工智能：傳統(tǒng)的替代正是產(chǎn)業(yè)的提升
??作為一個普通人，人工智能究竟離你有多遠?早上，被智能音箱叫醒，同時幫你打開電視;去上班，用導航地圖走了避免擁堵的路線;路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室，刷一下根據(jù)你興趣推薦的新聞。這些場景，是否已經(jīng)很熟悉?不過，你可能并未意識到，這背后，其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標配，寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產(chǎn)工具