你相信嗎？6秒就能檢測出玻纖含水率

時間：2019-06-13

作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司

詞條
詞條說明
拒絕簡單代工,人工智能讓制造業(yè)前景更加光明
工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動機”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應。人工智能的推廣應用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運作較為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機協(xié)作的方式來主導，單純依靠人力來進行產(chǎn)品制造
創(chuàng)新驅(qū)動助推玻纖企業(yè)轉(zhuǎn)型升級
??2018年玻纖行業(yè)發(fā)展進入了新常態(tài)，預示著玻纖產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級不僅需要技術(shù)上的動力源泉，同時也需要在體制機制上沖破固有的模式，這樣才使得技術(shù)創(chuàng)新的成果競相迸發(fā)、創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化水到渠成，依靠創(chuàng)新驅(qū)動才能推動玻纖產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展。四大難題，阻礙玻纖行業(yè)發(fā)展 ??人工檢測：人工檢測的不可控性，制衡著技術(shù)升級。 ??勞動力成本提升：傳統(tǒng)的勞動力資源優(yōu)勢正逐漸消失，人口紅利的減少或消失對我國玻璃纖維行業(yè)的
利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷
玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度，顏色一般為白色，生產(chǎn)時的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產(chǎn)速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。本文根據(jù)生產(chǎn)實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業(yè)相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
校企聯(lián)合加快落實人工智能領(lǐng)域?qū)W科
近年來，**智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進，從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試，人工智能(AI)正在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展，也讓掌握相關(guān)技術(shù)的人才需求變得**巨大。 ? 然而，令相關(guān)領(lǐng)域*們憂心的是，我國智能學科的建設(shè)相對滯后，智能學科與技術(shù)尚不是一級學科。“這導致智能專業(yè)教學和科研活動散落在其他多個一級學科中，智能專業(yè)課程不是重點學習內(nèi)容，存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴