你相信嗎？6秒就能檢測出玻纖含水率

時(shí)間：2019-06-13作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：113

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 厚積薄發(fā) 人工智能將為陜西高校注入新活力

  為深入貫徹落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃》，搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，去年11月，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個(gè)致力于人工智能領(lǐng)域**人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)及高層次團(tuán)隊(duì)培育的實(shí)體性學(xué)院，是我國邁出人工智能產(chǎn)、學(xué)、研深度融合的重要一步。 ? 2017年，陜西省共榮獲36項(xiàng)國家科學(xué)技術(shù)成果，陜西高校在*四輪學(xué)科評估中也表現(xiàn)不俗，充分彰顯了陜西雄厚的科教實(shí)

• 入門資料|機(jī)器視覺到底是什么

  隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來，機(jī)器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機(jī)器視覺的相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括機(jī)器視覺技術(shù)是如何工作的、它為什么是實(shí)現(xiàn)流程自動化和質(zhì)量改進(jìn)的正確選擇等。 小編為你準(zhǔn)備了這篇機(jī)器視覺的干貨資料~ 什么是機(jī)器視覺？ 我們先從機(jī)器視覺的定義開始，根據(jù)制造工程師協(xié)會的定義：機(jī)器視覺就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動接收并解釋真實(shí)場景的圖像以獲得信息控制機(jī)器或流程。 那

• 基于機(jī)器視覺的紗線毛羽檢測方案

  ??紗線毛羽(hairiness)指標(biāo)是評定管紗質(zhì)量的一個(gè)重要方面，同時(shí)也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據(jù)。毛羽的長短、數(shù)量及其分布不僅影響機(jī)織、針織后加工的效率和質(zhì)量，直接影響較終產(chǎn)品的外觀和價(jià)格，其評價(jià)指標(biāo)有毛羽數(shù)量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環(huán)境和勞動強(qiáng)度的影響，檢測效率低下。西安獲德利用機(jī)器視覺圖像處理技術(shù)針對管紗生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的毛羽缺陷，提出一種基于改進(jìn)中值濾波和較大類

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異?！?，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)