基于機(jī)器視覺實現(xiàn)織物疵點自動檢測

時間：2017-12-27作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：124

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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• 獲德智能深耕人工智能領(lǐng)域 搭建無障礙平臺

  ??近年來，人工智能技術(shù)迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業(yè)對于專業(yè)人才的需求也持續(xù)暴漲。為此，推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)體系建設(shè)，落實人工智能教育學(xué)科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學(xué)人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、普林斯頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、

• 基于機(jī)器視覺的胚布外觀綜合質(zhì)量評價

  胚布是織成后還有印染加工的布，是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以，胚布的外觀質(zhì)量對于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對胚布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面： 1)檢測胚布中疵點的種類和數(shù)量等信息，以實現(xiàn)胚布的打分定級； 2)給出關(guān)于疵點的可用信息，進(jìn)而可使檢測者診斷出問題的 癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過程中，胚布經(jīng)常會出現(xiàn)如下各種疵點：缺經(jīng)

• 技改創(chuàng)新 西安獲德助力石膏板行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

  裝飾“**城市”應(yīng)以質(zhì)量為先“板型尺寸、楔形邊寬度與深度，立邊角度，板面外觀等的合格率”，是直觀反應(yīng)石膏板生產(chǎn)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)能力的指標(biāo)。當(dāng)前市場中充斥著各個品牌的石膏板產(chǎn)品，但受各生產(chǎn)企業(yè)規(guī)模、技術(shù)、裝備的限制，產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊。西安獲德聯(lián)合石膏板**企業(yè)加大研發(fā)投入，推出了石膏板質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅省去了人工繁雜的檢測方式，還為石膏板行業(yè)數(shù)字工廠和智能制造改造提供了底層支撐，完成了“最后

• 智能制造助力復(fù)材企業(yè)持續(xù)（綠色）生產(chǎn)

  緩解人員流動難、勞動力供給不足的“痛點”，較直接的“解藥”就是機(jī)器換人，實現(xiàn)無人或少人化，這正是智能制造的優(yōu)勢之一。 日前，制造業(yè)企業(yè)面臨了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的諸多壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)復(fù)工人數(shù)不足、有效生產(chǎn)時間縮減、產(chǎn)能壓縮等多重難題。西安獲德在產(chǎn)品質(zhì)量檢驗方面，利用人工智能、智能制造等新技術(shù)，減少企業(yè)人員依賴，避免了勞動密集型的傳統(tǒng)作業(yè)方式，確保了在防疫安全的基礎(chǔ)上，工廠多項重點裝備任務(wù)正常并科學(xué)的有序推進(jìn)