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國內(nèi)玻纖產(chǎn)業(yè)“大而不強(qiáng)”企業(yè)發(fā)展任重而道遠(yuǎn)


    西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

  • 詞條

    詞條說明

  • 基于機(jī)器視覺的電子級(jí)玻璃纖維布疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)研究

    ??西安獲德針對(duì)人工檢測電子級(jí)玻璃纖維布表面疵點(diǎn)速度慢,效率低,漏檢率高等問題,提出應(yīng)用機(jī)器視覺的技術(shù)代替人工進(jìn)行布面表面疵點(diǎn)檢測。首先搭建系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)采集電子布圖像,其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強(qiáng)圖像,最后利用動(dòng)態(tài)閾值分割方法可視化疵點(diǎn)。 硬件平臺(tái)系統(tǒng)組成 ??本系統(tǒng)硬件組成主要包括工業(yè)相機(jī)、視覺光源、以太網(wǎng)交換機(jī)、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機(jī),分辨率4096像素

  • 校企聯(lián)合 加快落實(shí)人工智能領(lǐng)域?qū)W科

    近年來,**智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),從基于人臉識(shí)別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試,人工智能(AI)正在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展,也讓掌握相關(guān)技術(shù)的人才需求變得**巨大。 ? 然而,令相關(guān)領(lǐng)域*們憂心的是,我國智能學(xué)科的建設(shè)相對(duì)滯后,智能學(xué)科與技術(shù)尚不是一級(jí)學(xué)科?!斑@導(dǎo)致智能專業(yè)教學(xué)和科研活動(dòng)散落在其他多個(gè)一級(jí)學(xué)科中,智能專業(yè)課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容,存在著高開低走、碎片化、低水平重復(fù)的問題,嚴(yán)

  • 紡織企業(yè)想要長遠(yuǎn)發(fā)展需要這樣做

    勞動(dòng)力成本的持續(xù)增加及用戶對(duì)品質(zhì)要求的逐步提升,迫使紡織企業(yè)對(duì)織造設(shè)備的自動(dòng)化、智能化水平需求越來越迫切。 對(duì)織機(jī)而言,速度和效率決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量,合適的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和持續(xù)平穩(wěn)高質(zhì)量的運(yùn)行至關(guān)重要,織造設(shè)備企業(yè)在確保穩(wěn)定性的同時(shí),紛紛在高速高效方面下功夫,但往往*忽略產(chǎn)品瑕疵質(zhì)量問題。 據(jù)相關(guān)研究,人類視覺只能檢測出大約60%-75%的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時(shí)己存有潛在的質(zhì)量隱患,導(dǎo)致缺

  • “寡頭”效應(yīng)顯現(xiàn) 玻纖企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)

    ??近年來,隨著玻璃纖維需求不斷上升,三大**企業(yè)不斷擴(kuò)產(chǎn),我國玻璃纖維在產(chǎn)量不斷上升的同時(shí),市場規(guī)模也實(shí)現(xiàn)了逐年穩(wěn)步達(dá)到增長。數(shù)據(jù)顯示,2012年,我國玻璃纖維行業(yè)銷售收入為1060億元,16年上升至1725億元,2012-2016年復(fù)合增長率達(dá)12.95%。根據(jù)玻璃纖維行業(yè)的發(fā)展趨勢,預(yù)計(jì)2017年,行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到1906億元,同比增長10.50%。 ??玻纖熱塑性增強(qiáng)材料迅猛發(fā)展,玻纖增

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