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創(chuàng)想智控:機器人技術與人工智能有什么區(qū)別?


    北京創(chuàng)想智控科技有限公司專注于焊縫跟蹤,激光位移,空間定位等

  • 詞條

    詞條說明

  • 激光傳感器:管道制造的自動化質(zhì)量保證

    管道制造市場預計在2020年至2025年之間增長4%。管網(wǎng)將與天然氣需求同步增長。 在管道生產(chǎn)過程中,管道的質(zhì)量控制已經(jīng)非常重要,當管道鋪設成管道時,這種質(zhì)量控制將繼續(xù)下去。有多種過程可以影響管道的壽命,例如焊接連接、涂層和覆層。 精確連接各個管段的準備措施也很重要。目前,仍然主要使用手動檢查過程。 管道制造和鋪設中的手動檢查過程非常耗時且需要大量人員,并且經(jīng)常會出現(xiàn)質(zhì)量波動。某些功能只能手動記錄

  • 熔池焊接相機可提高制造生產(chǎn)的質(zhì)量

    焊接過程有時似乎無法避免報廢和返工成本。但是,當操作員可以清楚地看到焊接區(qū)域中的偏差時,他們可以實施適當?shù)暮附訁?shù)更改,以限制返工的需要并降低與報廢零件有關的成本。 多年來,實時監(jiān)控焊接過程的較有效方法是使用攝像頭。但是,并非所有焊接相機都一樣。 傳統(tǒng)的基于攝像機的監(jiān)控系統(tǒng)無法提供操作員有效查看熔池并進行必要調(diào)整所需的圖像質(zhì)量。當使用劣質(zhì)的焊接相機監(jiān)控熔池時,操作員僅能充分利用自己擁有的東西,而

  • 創(chuàng)想機器視覺技術在精密制造業(yè)中的應用

    隨著各項新技術的不斷發(fā)展及行業(yè)需求的遞增,機器視覺以其檢測精度和速度高并且有效的避免人工檢測帶來的主觀性和個體差異的優(yōu)勢,在工業(yè)檢測領域中占有越來越重要的地位。大大提高了檢測系統(tǒng)的效率,并可對檢測系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。 機器視覺在精密制造行業(yè)中,廣泛應用于檢測工件在生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品缺陷,是實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)以及降低成本的理想選擇。 精密制造技術是指零件毛坯成形后余量小或無余量、零件毛坯加工后精度達

  • 創(chuàng)想智控:將先進的自動化技術帶入汽車行業(yè)

    根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的較新數(shù)據(jù),汽車是工業(yè)機器人領域的主要驅(qū)動器和較大部分,占**機器人安裝量的30%。汽車制造商使用工業(yè)機器人完成從焊接、噴漆和表面涂層到膠水分配、組裝和檢查的一系列汽車制造任務。 因勞動力市場人口短缺因素,機器人技術在中型企業(yè)中的廣泛使用不是“是否”的問題,而是“何時”的問題,也將推動整個制造業(yè)采用自動化。 先進的自動化技術,可以讓汽車制造商能夠以可承受的成本提供高質(zhì)量的集成,

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