時(shí)代更迭，打造玻纖產(chǎn)業(yè)4.0

時(shí)間：2018-01-12作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：112

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 基于機(jī)器視覺(jué)的一次性紙杯缺陷自動(dòng)檢測(cè)

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實(shí)際檢測(cè)要求，基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對(duì)生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測(cè)的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運(yùn)行，光電傳感器檢測(cè)到生產(chǎn)線的運(yùn)動(dòng)，將該信號(hào)傳送到PLC，PLC接收到輸入信號(hào)，觸發(fā)工

• 走進(jìn)車間 人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局

  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項(xiàng)目申報(bào)評(píng)選，應(yīng)用類目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90％。人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問(wèn)題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢(shì)。 提高產(chǎn)品制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)、制造效率 制造新產(chǎn)品無(wú)論在設(shè)計(jì)還是在生產(chǎn)過(guò)程中都是一個(gè)迭代的過(guò)程，充滿了微調(diào)。基于人工智能的技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺(jué)解決方

• 智能制造助力復(fù)材企業(yè)持續(xù)（綠色）生產(chǎn)

  緩解人員流動(dòng)難、勞動(dòng)力供給不足的“痛點(diǎn)”，較直接的“解藥”就是機(jī)器換人，實(shí)現(xiàn)無(wú)人或少人化，這正是智能制造的優(yōu)勢(shì)之一。 日前，制造業(yè)企業(yè)面臨了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的諸多壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)復(fù)工人數(shù)不足、有效生產(chǎn)時(shí)間縮減、產(chǎn)能壓縮等多重難題。西安獲德在產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)方面，利用人工智能、智能制造等新技術(shù)，減少企業(yè)人員依賴，避免了勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)作業(yè)方式，確保了在防疫安全的基礎(chǔ)上，工廠多項(xiàng)重點(diǎn)裝備任務(wù)正常并科學(xué)的有序推進(jìn)

• 你知道嗎？簾子布也裝上機(jī)器“眼”了

  簾子布是輪胎用的骨架織物，輪胎生產(chǎn)的主要材料之一。在簾子布生產(chǎn)過(guò)程中，由于設(shè)備，工藝，原料等各種因素影響，往往會(huì)產(chǎn)生各種各樣的缺陷，例如強(qiáng)捻，弱捻，油污，毛紗，飛緯等，嚴(yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量。 西安獲德通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地考察及工藝了解，在簾子布織機(jī)上安裝簾子布缺陷織機(jī)在線檢測(cè)系統(tǒng)，可代替人工完成簾子布織造過(guò)程中的缺陷檢測(cè)，達(dá)到質(zhì)量管控的目的。 由于涂膠后，缺陷將被膠水覆蓋難以檢測(cè)，采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在簾子布織