詞條
詞條說(shuō)明
基于機(jī)器視覺(jué)的紗線(xiàn)毛羽檢測(cè)方案
??紗線(xiàn)毛羽(hairiness)指標(biāo)是評(píng)定管紗質(zhì)量的一個(gè)重要方面,同時(shí)也是反映紡織工藝和紗線(xiàn)加工部件好壞的重要依據(jù)。毛羽的長(zhǎng)短、數(shù)量及其分布不僅影響機(jī)織、針織后加工的效率和質(zhì)量,直接影響較終產(chǎn)品的外觀和價(jià)格,其評(píng)價(jià)指標(biāo)有毛羽數(shù)量、長(zhǎng)度和面積等。 ??人工檢測(cè)受工作環(huán)境和勞動(dòng)強(qiáng)度的影響,檢測(cè)效率低下。西安獲德利用機(jī)器視覺(jué)圖像處理技術(shù)針對(duì)管紗生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的毛羽缺陷,提出一種基于改進(jìn)中值濾波和較大類(lèi)
玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物,由一層或多層平行的紗線(xiàn)按照盡可能多的方向交錯(cuò)而成的??椢锞哂幸欢ǖ拿軐?shí)度和厚度,顏色一般為白色,生產(chǎn)時(shí)的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷,在線(xiàn)生產(chǎn)速度為2m/min,幅寬一般為2.5m左右,檢測(cè)精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際狀況,搭建了玻纖織物缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)如圖1所示。由圖可以看出,工業(yè)相機(jī)、鏡頭及光源組成了機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
基于機(jī)器視覺(jué)的胚布外觀綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)
胚布是織成后還有印染加工的布,是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以,胚布的外觀質(zhì)量對(duì)于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對(duì)胚布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面: 1)檢測(cè)胚布中疵點(diǎn)的種類(lèi)和數(shù)量等信息,以實(shí)現(xiàn)胚布的打分定級(jí); 2)給出關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息,進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷出問(wèn)題的 癥結(jié)所在,并采取合理的解決手段,以減少后續(xù)類(lèi)似問(wèn)題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過(guò)程中,胚布經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)如下各種疵點(diǎn):缺經(jīng)
紡織行業(yè):以“智”造統(tǒng)領(lǐng)制造
導(dǎo)讀:2018年底召開(kāi)的*經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出,將推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展列為2019年要抓好的**項(xiàng)重點(diǎn)工作任務(wù)。要把推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為穩(wěn)增長(zhǎng)的重要依托,引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí),做強(qiáng)做大新興產(chǎn)業(yè)。 中國(guó)**以來(lái)**了巨大成績(jī),工業(yè)領(lǐng)域正從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。然而,紡織工業(yè)仍然存在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力低,產(chǎn)品創(chuàng)新、研發(fā)投入低,以及企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理理念和實(shí)踐上與**良好水平存在差距等問(wèn)題。這些問(wèn)
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